Ví Dụ, Phép Đo, Phương Pháp Về Thống Kê Mô Tả Và Thống Kê Suy Luận

Ví Dụ, Phép Đo, Phương Pháp Về Thống Kê Mô Tả Và Thống Kê Suy Luận

4 phép đo thống kê mô tả

Các phép đo thống kê mô tả cơ bản bao gồm:

• Đo lường trung tâm: Các phép đo này cho biết vị trí trung tâm của dữ liệu, bao gồm trung bình (mean), trung vị (median) và mốt (mode).
• Đo lường độ phân tán: Các phép đo này cho biết mức độ lan tỏa của dữ liệu xung quanh giá trị trung tâm, bao gồm khoảng biến thiên (range), phương sai (variance), độ lệch chuẩn (standard deviation) và khoảng tứ phân vị (interquartile range - IQR).
• Đo lường vị trí: Các phép đo này cho biết vị trí tương đối của một giá trị trong tập dữ liệu, bao gồm phân vị (percentiles) và tứ phân vị (quartiles).
• Các phương pháp biểu diễn dữ liệu: Sử dụng bảng tần số, biểu đồ tần suất (histogram), biểu đồ cột (bar chart), biểu đồ tròn (pie chart), biểu đồ hộp (box plot), v.v. để trực quan hóa dữ liệu.

>> Tìm hiểu thêm tại: https://glose.com/u/dichvuspss

3 phương pháp chính trong thống kê suy luận

Các phương pháp chính trong thống kê suy luận bao gồm:

• Kiểm định giả thuyết: Sử dụng dữ liệu mẫu để kiểm tra các giả thuyết về tổng thể (ví dụ: kiểm định xem liệu có sự khác biệt về thu nhập trung bình giữa hai nhóm người hay không).
• Ước lượng: Sử dụng dữ liệu mẫu để ước lượng các tham số của tổng thể (ví dụ: ước lượng thu nhập trung bình của tất cả người dân trong một thành phố).
• Phân tích hồi quy: Sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến số và đưa ra dự đoán.

Thống kê suy luận sử dụng các lý thuyết xác suất để đưa ra những kết luận mang tính khái quát và dự đoán, giúp chúng ta vượt qua giới hạn của dữ liệu hiện có.

>>> Xem tiếp: https://band.us/band/97105217

Ví Dụ Về Thống Kê Mô Tả và Thống Kê Suy Luận

Để giúp bạn hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa thống kê mô tả và thống kê suy luận, chúng ta sẽ cùng xem xét một số ví dụ:

Ví dụ về thống kê mô tả:

Giả sử bạn có dữ liệu về điểm thi của một lớp học. Bạn sử dụng thống kê mô tả để tính:

• Điểm trung bình của lớp.
• Độ lệch chuẩn của điểm số.
• Biểu đồ phân phối điểm thi.

Trong trường hợp này, bạn chỉ đơn thuần mô tả các đặc điểm của dữ liệu điểm thi, không đưa ra kết luận nào về điểm thi của học sinh ở các lớp khác (tổng thể).

Ví dụ về thống kê suy luận:

Giả sử bạn muốn kiểm tra xem liệu có sự khác biệt về điểm trung bình giữa học sinh của hai trường khác nhau hay không. Bạn chọn ngẫu nhiên một mẫu học sinh từ mỗi trường, rồi sử dụng thống kê suy luận (ví dụ: kiểm định t) để kiểm tra giả thuyết này.

Kết quả của kiểm định có thể cho thấy rằng có một sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về điểm trung bình giữa hai trường, và bạn có thể kết luận rằng điều này có thể đúng cho tất cả học sinh ở hai trường đó (tổng thể), với một mức độ tin cậy nhất định.

Qua các ví dụ trên, chúng ta thấy rõ được sự khác biệt giữa việc mô tả và suy luận dữ liệu.

>> Đọc thêm: https://list.ly/dichvuspss/lists

#dichvuspss #diachitimdichvuspss #websitedichvuspss #uytin #lvv #thongkemota